如何选择松弛因子,cfx松弛因子

timescalingfactor如何调整

用耦合求解器的缘故，CFX一般能在100-200 个迭代步内收敛。如果在200步内 还没有收敛的话，需要考虑改大timescale，而不是让系统跑更多的迭代（例如，把最大迭代数设成1000），这样会浪费很多宝贵的时间。

在edit step中选择“incrementation”改变“time scaling factor”变大就是加快，不过过大有可能导致网格畸变什么的错误，自己多调一调。

打开---将文件类型设置为所有文件，然后双击地震波加速度谱文件，弹出一个对话框，如果加速度谱第一行就是数据，则first line 填 1。last line 一般不用管它。time step 根据你的地震波时步而定。

在Update Geometry对话框中，输入0.002作为Scaling Factor ，在load step 框中输入1，在Substep 框中输入1，在Selection 框中输入file.rst 。单击OK 。 选择菜单Main MenuSolution-Analysis Type-New Analysis。

这个选项会改变仿真的步长。Produce specified output only：它的意思是让simulink只在指定的时间点上产生输出。为此解法器要调整仿真步长以使之和指定的时间点重合。这个选项在比较不同的仿真时可以确保它们在相同的时间输出。

//命令： cl_nosmooth， cl_smoothtime， cl_vsmoothing //默认值：0， 0.1， 0.05 //这部分的预测为屏幕显示方面的预测，与网络代码的优化无关。

FLUENT中连续性方程不收敛,动量方程松弛因子最小不应小于多少?有限制吗...

1、如果值在合理的范围而且变化很小的情况也可以断定收敛的。

2、Fluent里面用的是欠松弛，主要防止两次迭代值相差太大引起发散。松弛因子的值在0～1之间，越小表示两次迭代值之间变化越小，也就越稳定，但收敛也就越慢。

3、可能在引射区入口、出口附近），据此改善网格质量。2也可尝试先降低高速气流Ma（如先计算Ma=2情况），得到收敛结果后，再提高Ma，渐次达到Ma=4情况。

4、⑦、调节松弛因子也能影响收敛，不过代价是收敛速度。

如何解决FLUENT计算不收敛

通过修改网格，重新定义初始条件，包括具体的选择的模型，还有老师经常用的方法就是看看哪个因素不收敛，然后寻找和它有关的条件，改变相应参数。

提高网格质量。降低松弛因子。根据物理意义，更改网格的尺寸。改用couple算法。边界条件的设置问题。如对于回流情况，可以将outflow改为压力出口，相对来说，压力出口比较容易收敛。

一般在FLUENT中可以进行进出口流量监控，当残差收敛到一定程度后，还要看进出口流量是否稳定平衡，才可确定收敛与否（翼型计算时要监控升阻力的平衡）。

一是调小迭代的步长，即Time step size.不过看样子你已经设置得很小了，不过不知道你这个步长是否考虑过网格尺寸。

建议查看速度场或压力场、密度场，找出残差最大的部位（可能在引射区入口、出口附近），据此改善网格质量。2也可尝试先降低高速气流Ma（如先计算Ma=2情况），得到收敛结果后，再提高Ma，渐次达到Ma=4情况。

所以如果遇到不收敛的时候，首先考虑到网格质量的问题。然后在来检查各个边界条件设置的问题，比如进口为速度进口，出口由压力出口换位自由流动出口。在来检查计算模型，比如K-E两方程的模型分为几种，有标准型，RNG型的。

超松弛迭代法的分量表达式为

超松弛迭代法的分量表达式如下：M*X = b，M是方阵，X0是初始解向量，epsilon是控制精度，omiga是松弛因子。D. M. Young于20世纪70年代提出逐次超松弛（Successive Over Relaxation）迭代法，简称SOR方法，是一种经典的迭代算法。

x（k＋1）＝（1－ω）x（k）－ωD－1（Lx（k＋1）＋Ux（k）＋ωD－1b 于是有 地球物理数据处理基础 其中：Sω为松弛迭代矩阵，并且Sω＝（D＋ωL）－1［（1－ω）D－ωU］，f＝ω（D＋ωL）－1b。

sor模式是D. M. Young提出的。D. M. Young于20世纪70年代提出逐次超松弛（Successive Over Relaxation）迭代法，简称SOR方法。

逐次超松弛迭代法从高斯-塞德尔迭代出发，加入了 ω 作为松弛因子，加快了迭代的收敛速度。然而，松弛因子 ω 的取值范围是 （0，2），即0ω2。因此，SOR迭代法的松弛因子不能取3。

B1，为超松弛因子，加快收敛速度。B1，欠松弛因子，改善收敛的条件。一般来讲，大家都是在收敛不好的时候，采用一个较小的欠松弛因子。Fluent里面用的是欠松弛，主要防止两次迭代值相差太大引起发散。

MATLAB中SOR迭代法如何球迭代次数及迭代后的值?

打开matlab之后，在命令行窗口中输入a=[1 2 3 4；5 6 7 8；8 9 2 5；1 2 4 5]，新建一个a方矩阵。在命令行窗口中输入inv（a），按回车键，可以看到得到了矩阵的逆。

第一步，李雅普诺夫稳定矩阵的求解公式如下：2 /5 第二步，打开MATLAB软件，进入命令行窗口。3 /5 第三步，输入A矩阵，状态矩阵，是一个稳定矩阵。4 /5 第四步，输入Q矩阵，一般为单位阵。

用matlab不动点迭代法求方程x^3+4x^2-10=0根，可以这样来求解。

我可以很负责地告诉你，我这里能跑，能出结果，见附件的图片。不行的话，你重新装一下MATLAB试试。

c=0 for iter=1：N x=D\（D-A）*x+b）c=c+1；end err=norm（b-A*x）/norm（b）；if errep， break； end end 运行看看c的值。

松弛因子在哪设置

1、一般fluent默认的松弛因子对于大多数问题都是适用的。如果你的问题比较复杂，开始阶段不容易收敛的话，可以相应把松弛因子改小一点。

2、在slove/solution对话框右上角。

3、在solution controls面板中设置亚松弛因子。设置pressurewie为0.5，momentum为0.2，volume fration为0.2。9 初始化 初始化时设置temperature为372K。需要patch两个区域：与hotwall相邻网格节点。

4、Solution Methods中可以设置求解离散动量方程的格式； 在Solution Controls中可以设置求解动量方程的亚松弛因子，因子越小，收敛效果越好，但收敛越慢。默认值为0.7。